大數(shù)據(jù)的意義包括 大數(shù)據(jù)的概念什么時候

大數(shù)據(jù)的意義如下：

1、對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷,。

2,、做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉(zhuǎn)型。

3,、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值,。

大數(shù)據(jù)（bigdata，megadata）或稱巨量資料,，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力,、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn),。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑,，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）,、Variety（多樣）,、Value（價值密度）、Veracity（真實性）,。

“大數(shù)據(jù)”的名稱來自于1980年未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》，對“大數(shù)據(jù)”進行收集和分析的設想,，來自于世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司。

大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)或稱巨量資料,，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力,、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn),。

大數(shù)據(jù)技術(big data)，或稱巨量資料,，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理,、處理,、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。 特點： 1,、數(shù)據(jù)量大,； 2、數(shù)據(jù)類型多,； 3,、數(shù)據(jù)處理實時性強； 4,、數(shù)據(jù)真實性,。 意義：大數(shù)據(jù)的意義在于通過對大量數(shù)據(jù)進行分析從而對核心價值進行預測。 缺陷：對處理能力要求高,，存在隱私安全問題,。

關于怎樣進行大數(shù)據(jù)的入門級學習的分析如下：

1,、原始數(shù)據(jù)要經(jīng)過一連串收集,、提取、清洗,、整理等等的預處理過程,，才能形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；

2、要看看數(shù)據(jù)“長什么樣”,，有什么特點和規(guī)律,；

3、按照自己的需要,，比如要對數(shù)據(jù)貼標簽分類,，或者預測，或者想要從大量復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的且不易發(fā)現(xiàn)的信息,，都要對數(shù)據(jù)建模,，得到output。

大數(shù)據(jù)的4v特征是指Value(價值),、Variety(多樣)、Volume(大量),、Velocity(高速),。大數(shù)據(jù)（bigdata、megadata）是IT行業(yè)術語,，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉,、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力,、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量,、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

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